How to install requirements txt

How can I install packages using pip according to the requirements.txt file from a local directory?

Here is the problem:

I have a requirements.txt file that looks like:

I have a local archive directory containing all the packages + others.

I have created a new virtualenv with

Upon activating it, I tried to install the packages according to requirements.txt from the local archive directory.

I got some output that seems to indicate that the installation is fine:

But a later check revealed that none of the packages are installed properly. I cannot import the packages, and none are found in the site-packages directory of my virtualenv. So what went wrong?

16 Answers 16

Trending sort

Trending sort is based off of the default sorting method — by highest score — but it boosts votes that have happened recently, helping to surface more up-to-date answers.

It falls back to sorting by highest score if no posts are trending.

Switch to Trending sort

This works for everyone:

Explanation:

Install from the given requirements file. This option can be used multiple times.

This works for me:

If a local path or file:// URL that’s a directory, then look for archives in the directory listing.

For virtualenv to install all files in the requirements.txt file.

I had a similar problem. I tried this:

(-U = update if it had already installed)

But the problem continued. I realized that some of generic libraries for development were missed.

I don’t know if this would help you.

For further details, please check the help option:

Further information on some commonly used pip install options (this is the help option on the pip install command):

Short answer

or in another form:

Explanation

pip will start installation only after checking the availability of all listed items in the requirements file and it won’t start installation even if one requirement is unavailable.

One workaround to install the available packages is installing listed packages one by one. Use the following command for that. A red color warning will be shown to notify you about the unavailable packages.

To ignore comments (lines starting with a # ) and blank lines, use:

First of all, create a virtual environment.

Then activate the environment and install all the packages available in the requirement.txt file.

Often, you will want a fast install from local archives, without probing PyPI.

First, download the archives that fulfill your requirements:

Then, install using –find-links and –no-index :

I work with a lot of systems that have been mucked by developers «following directions they found on the Internet». It is extremely common that your pip and your python are not looking at the same paths/site-packages. For this reason, when I encounter oddness I start by doing this:

That is a happy system.

Below is an unhappy system. (Or at least it’s a blissfully ignorant system that causes others to be unhappy.)

It is unhappy because pip is (python3.6 and) using /usr/local/lib/python3.6/site-packages while python is (python2.7 and) using /usr/local/lib/python2.7/site-packages

When I want to make sure I’m installing requirements to the right python, I do this:

You’ve heard, «If it ain’t broke, don’t try to fix it.» The DevOps version of that is, «If you didn’t break it and you can work around it, don’t try to fix it.»

Manage required Python packages with requirements.txt

If you’ve loaded a project that contains requirements.txt and wish to install all the packages listed in that file, expand the Python Environments node in Solution Explorer, then right-click an environment node and select Install from requirements.txt:

If you want to install the dependencies in a virtual environment, create and activate that environment first, then use the Install from requirements.txt command. For more information on creating a virtual environment, see Use virtual environments.

If you already have all the necessary packages installed in an environment, you can right-click that environment in Solution Explorer and select Generate requirements.txt to create the necessary file. If the file already exists, a prompt appears for how to update it:

Как создать и сделать Requirements txt файл в Python

Если вы разработчик, вы можете знать, что при работе над любым проектом Python важно всегда работать в среде, которая делает ваш проект многоразовым и повторяемым, не создавая проблем для всех, кто берет ваш проект. Поэтому, прежде чем обсуждать, как создать и применить Requirements.txt файл в Python, узнаем, что такое файл require.txt и зачем он нам нужен.

Что такое файл require.txt в Python?

В Python файл require.txt – это тип файла, который обычно хранит информацию обо всех библиотеках, модулях и пакетах, которые используются при разработке конкретного проекта. В нем также хранятся все файлы и пакеты, от которых зависит этот проект или которых требуется его запуск. Обычно файл «require.txt» хранится (или находится) в корневом каталоге ваших проектов. Здесь возникает еще один существенный вопрос, зачем нам нужен этот тип файла в наших проектах.

Зачем нужен файл require.txt?

Он помогает нам по-разному, даже когда мы пересматриваем наш проект в будущем, поскольку он решает почти все проблемы совместимости. Если вы когда-либо работали над каким-либо проектом Python, вы наверняка знаете, что обычно требуется несколько пакетов.

Однако при разработке проекта мы использовали определенную версию пакетов. Позже менеджер пакетов или сопровождающий могут внести некоторые изменения, и эти изменения могут легко сломать все ваше приложение.

Поэтому отслеживать каждую модификацию пакетов – это слишком большая работа. В частности, если проект слишком велик, важно отслеживать каждый используемый нами пакет, чтобы избежать неожиданных сюрпризов.

Один из стандартных способов решения подобных проблем – использование виртуальной среды. Причина в том, что существует два основных типа пакетов и мест, где обычно хранятся библиотеки Python, и нам не нужны все типы этих пакетов при работе над конкретным проектом; следовательно, необходимо знать, какой из них требуется для каждого проекта, чтобы облегчить воспроизводимость.

Обычно это следующие файлы:

Что такое виртуальная среда в Python?

Виртуальная среда в Python – это тип изолированного или искусственного рабочего пространства, в котором пакеты пользователя хранятся отдельно от локальной (или основной) установки системы. Это позволяет нам создавать «виртуальную» среду для каждого проекта Python. Это упрощает независимость каждого проекта от другого, особенно если у них одни и те же зависимости. Существуют различные доступные пакеты, которые можно использовать для создания виртуальной среды. Вот некоторые из основных пакетов:

Итак, как только виртуальная среда будет создана для нашего проекта, давайте посмотрим, как установить пакеты и библиотеки. Очень легко получить все необходимые пакеты, которые нам нужны для использования в нашем проекте с виртуальной средой. Давайте сначала посмотрим, как использовать «virtualenv».

Это тип библиотеки, который позволяет нам создавать виртуальную среду и использовать ее. Чтобы установить virtualenv, вы можете следовать приведенной инструкции:

1. Откройте Cmd, введите следующую команду и нажмите кнопку ввода, как показано на изображении ниже:

2. Создание нового рабочего каталога для проекта.

Теперь создайте новую виртуальную среду внутри каталога этого проекта, чтобы избежать ненужных проблем.

3. Теперь, чтобы использовать эту вновь созданную виртуальную среду, нам просто нужно ее активировать. Чтобы активировать эту изолированную среду, введите следующую команду и нажмите кнопку ввода, как показано ниже:

Чтобы убедиться, что наша новая виртуальная среда создана, вы можете увидеть в приглашении, что префикс заменен именем вашей новой виртуальной среды, как в нашем случае, мы назвали нашу виртуальную среду как «name_of_envirnmnet».

Вы также можете проверить это, открыв каталог проекта или папку, в которой будет создан новый каталог с указанным именем.

4. Теперь давайте посмотрим, как создать файл require.txt.

Чтобы создать файл require.txt, было бы хорошо знать, что он содержит.

Файлы require.txt включают все типы стандартных пакетов и библиотек, которые используются в этом конкретном проекте. Таким образом, этот файл require.txt играет важную роль при разработке любых небольших или крупных проектов. Это также помогает нам сделать наши проекты более портативными.

С помощью файла “require.txt” можно легко избежать нескольких серьезных проблем. Чтобы понять это более подробно, вы можете рассмотреть следующий приведенный пример.

Предположим, вы создали новый проект, например приложение, совместимое с конкретной версией библиотеки и пакетов. Таким образом, по какой-то причине вы пересылаете это приложение своему другу.

Поскольку вы не использовали файл require.txt, возможно, ваше приложение не будет работать должным образом или даже не запустится в системе вашего друга. Основная причина этого в том, что все пользователи не используют одну и ту же версию библиотек и пакетов.

Однако, если вы использовали файл require.txt, любой может запустить и использовать ваш проект или приложение, потому что все необходимые или используемые пакеты и библиотеки также указаны в форме файла (require.txt) с вашим проектом.

Как получить файл Requirements.txt: с помощью Virtualenv

Здесь мы можем получить файл requirements.txt. Чтобы создать файл require.txt, мы можем использовать следующую команду:

Как получить файл Requirements.txt: с помощью Pipenv

Pipenv также является отличным инструментом для создания библиотеки виртуальных сред, который имеет несколько интересных функций. Вы можете использовать следующую инструкцию, чтобы получить файл require.txt.

1. Введите следующую команду, чтобы установить pipenv:

2. Теперь введите следующую команду и нажмите кнопку ввода.

Приведенная выше команда используется для установки пакетов, необходимых для проектов.

Эти команды можно использовать для активации вновь созданной виртуальной среды, как показано ниже.

Теперь введите следующую команду, чтобы запустить сценарий в виртуальной среде.

Эта команда используется для запуска указанного сценария в виртуальной среде, как показано ниже.

Поскольку это проще, он также автоматически отслеживает все библиотеки, используемые для проекта, в pipfile и pipfile. файл блокировки. Эти файлы играют ту же роль, что и файл requirements.txt, а также хранят дополнительную информацию о некоторых вещах, которые не включены в файл require.txt.

Таким образом, вы можете использовать этот pip-файл как альтернативу файлу requirements.txt. Однако, если вы все еще хотите использовать файл requirements.txt, вы можете использовать следующую команду:

Способ без Virtualenv, но с помощью Pipreqs

Pipreqs – один из самых эффективных и простых в использовании инструментов, который не требует создания какой-либо виртуальной среды. Поэтому это очень полезно, если пользователю требуются только пакеты и библиотеки, используемые в приложении или проекте.

Одна из наиболее важных вещей заключается в том, что он автоматически сканирует скрипты или файлы Python на предмет их импортированных библиотек и создает файл requirements.txt.

Давайте посмотрим, как это работает:

1. Прежде всего, вы должны установить «pipreqs», поэтому, чтобы загрузить его, введите следующую команду в cmd и нажмите кнопку ввода:

I looked up how to install multiple packages from a requirements document using pip. The answers were mostly:

5 Answers 5

Trending sort

Trending sort is based off of the default sorting method — by highest score — but it boosts votes that have happened recently, helping to surface more up-to-date answers.

It falls back to sorting by highest score if no posts are trending.

Switch to Trending sort

Also see these documentation paragraphs:

-r will search for requirement file.

May, 2022 Update:

If you run this command below without «-r»:

You will get this error below:

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement requirements.txt (from versions: none) HINT: You are attempting to install a package literally named «requirements.txt» (which cannot exist). Consider using the ‘-r’ flag to install the packages listed in requirements.txt ERROR: No matching distribution found for requirements.txt

Because «pip» tries to install the package «requirements.txt» instead of installing the packages listed in «requirements.txt». Of cource, the package «requirements.txt» doesn’t exist in PyPI while for example, the packages «django» and «pillow» exist in PyPI:

So, to install the packages listed in «requirements.txt», you must need «-r»;

You can check what «-r» means by running the command below:

Is there a way to automatically install required packages in Python?

In Node.js, for a project we create a package.json file, which lists all the dependencies, so that NPM can automatically install them.

6 Answers 6

Trending sort

Trending sort is based off of the default sorting method — by highest score — but it boosts votes that have happened recently, helping to surface more up-to-date answers.

It falls back to sorting by highest score if no posts are trending.

Switch to Trending sort

Node has npm similarly python having pip

pip is a package management system used to install and manage software packages written in Python.

So first you need to install pip,

Then move on to your project path, then do this:

The quickest and best way that I’ve found when delivering a program that has dependencies uses a few simple steps.

you could use conda by

If you are creating a standalone library, consider using setuptools and define a setup.py with an install_requires field for the dependencies required for the library. Example:

If you are trying to produce a development/build environment, a requirements.txt can be sufficient, but this is not available to other Python packages through the standard dependency resolution.

Also, please reference the Python packaging guide for a more comprehensive set of information on how to work with packages, e.g. installation of package (covers the usage of pip, virtualenv which is useful for setting up a development environment), producing a package that can be distributed (covers what to put in a project’s setup.py ).

Typically speaking, almost all packages you might use are published in the PyPI repository and you merely need to do pip install