Кэширование данных что это

Обзор кэширования

Кэширование помогает значительно повысить производительность приложений и снизить затраты, независимо от масштаба

Что такое кэширование?

В сфере вычислительной обработки данных кэш – это высокоскоростной уровень хранения, на котором требуемый набор данных, как правило, временного характера. Доступ к данным на этом уровне осуществляется значительно быстрее, чем к основному месту их хранения. С помощью кэширования становится возможным эффективное повторное использование ранее полученных или вычисленных данных.

Как работает кэширование?

Данные в кэше обычно хранятся на устройстве с быстрым доступом, таком как ОЗУ (оперативное запоминающее устройство), и могут использоваться совместно с программными компонентами. Основная функция кэша – ускорение процесса извлечения данных. Он избавляет от необходимости обращаться к менее скоростному базовому уровню хранения.

Небольшой объем памяти кэша компенсируется высокой скоростью доступа. В кэше обычно хранится только требуемый набор данных, причем временно, в отличие от баз данных, где данные обычно хранятся полностью и постоянно.

Обзор кэширования

ОЗУ и работающие в памяти сервисы. Поскольку ОЗУ и работающие в памяти сервисы обеспечивают высокие показатели скорости обработки запросов, или IOPS (количество операций ввода-вывода в секунду), кэширование повышает скорость извлечения данных и сокращает расходы при работе в больших масштабах. Чтобы обеспечить аналогичный масштаб работы с помощью традиционных баз данных и оборудования на базе жестких дисков, требуются дополнительные ресурсы. Использование этих ресурсов приводит к повышению расходов, но все равно не позволяет достигнуть такой низкой задержки, какую обеспечивает кэш в памяти.

Области применения. Кэш используется на разных технологических уровнях, включая операционные системы, сетевые уровни, в том числе сети доставки контента (CDN) и DNS, интернет-приложения и базы данных. С помощью кэширования можно значительно сократить задержки и повысить производительность операций ввода-вывода в секунду для многих рабочих нагрузок приложений с большой нагрузкой на чтение, например порталов для вопросов и ответов, игровых ресурсов, порталов для распространения мультимедиа и социальных сетей. Кэшировать можно результаты запросов к базам данных, вычислений, которые требовательны к ресурсам, запросы к API и ответы на них, а также веб-артефакты, например файлы HTML, JavaScript и изображений. Рабочие нагрузки, требующие больших вычислительных мощностей для обработки наборов данных, например сервисы рекомендаций и высокопроизводительное вычислительное моделирование, тоже могут эффективно использовать уровень данных в памяти в качестве кэша. В этих приложениях можно обращаться к очень большим наборам данных в режиме реального времени через кластеры машин, которые охватывают сотни узлов. Управление этими данными в дисковом хранилище является узким местом таких приложений из-за низкой скорости работы базового оборудования.

Шаблоны проектирования. В среде распределенных вычислений выделенный уровень кэширования позволяет системам и приложениям работать независимо от кэша. При этом их жизненные циклы не влияют на кэш. Кэш служит центральным уровнем, к которому могут обращаться различные несвязанные между собой системы. Он имеет собственный жизненный цикл и архитектурную топологию. Это особенно важно для систем, в которых узлы приложений можно динамически масштабировать в обе стороны. Если кэш находится на том же узле, что и приложение или системы, которые им пользуются, масштабирование может разрушить целостность кэша. Кроме того, если используются локальные кэши, это дает преимущества только локальным приложениям, которые пользуются данными. В распределенной среде кэша данные могут охватывать множество серверов кэширования и находиться в центральном расположении, удобном для всех потребителей данных.

Рекомендации по кэшированию. При реализации уровня кэша необходимо принимать во внимание достоверность кэшируемых данных. Эффективный кэш обеспечивает высокую частоту попаданий, то есть наличия в кэше запрашиваемых данных. Промах кэша происходит, когда запрашиваемых данных в кэше нет. Для удаления из кэша неактуальных данных применяются такие механизмы, как TTL (время жизни). Следует также понимать, требуется ли для среды кэширования высокая доступность. Если она необходима, можно использовать сервисы в памяти, такие как Redis. В ряде случаев уровень в памяти можно использовать как отдельный уровень хранения данных, в отличие от кэширования из основного хранилища. Чтобы решить, подходит ли такой вариант, необходимо определить для данных в сервисе в памяти соответствующие значения RTO (требуемое время восстановления, то есть сколько времени требуется системе на восстановление после сбоя) и RPO (требуемая точка восстановления, то есть последняя восстанавливаемая точка или транзакция). Для соответствия большинству требований RTO и RPO можно применять характеристики и проектные стратегии разных сервисов в памяти.

Ускорение получения веб-контента от веб-сайтов (браузеры или устройства)

Кэширование с помощью Amazon ElastiCache

Веб-сервис Amazon ElastiCache упрощает развертывание, эксплуатацию и масштабирование в облаке хранилища или кэша в памяти. Сервис повышает производительность интернет-приложений, позволяя получать информацию из быстрых управляемых хранилищ данных, размещенных в памяти, а не только из баз данных, размещенных на дисках и работающих не так быстро. Информацию о том, как реализовать эффективную стратегию кэширования, см. в этом техническом описании по кэшированию в памяти.

Преимущества кэширования

Повышение производительности приложений

Поскольку память работает в разы быстрее диска (магнитного или SSD), чтение данных из кэша в памяти производится крайне быстро (за доли миллисекунды). Это значительно ускоряет доступ к данным и повышает общую производительность приложения.

Сокращение затрат на базы данных

Один инстанс кэша может обрабатывать тысячи операций ввода-вывода в секунду, потенциально заменяя несколько инстансов базы данных, что в результате дает снижение общих затрат. Это особенно важно, если плата взимается за пропускную способность базы данных. В таких случаях можно снизить затраты на десятки процентов.

Снижение нагрузки на серверную часть

Благодаря освобождению серверной базы данных от значительной части нагрузки на чтение, которая направляется на уровень памяти, кэширование может сократить нагрузку на базу данных и защитить ее от снижения производительности под нагрузкой и даже от сбоев при пиковых нагрузках.

Прогнозируемая производительность

Общей проблемой современных приложений является обработка пиков в использовании приложений. Примерами могут служить социальные сети во время Суперкубка или в день выборов, веб-сайты электронной коммерции в Черную пятницу и т. д. Повышенная нагрузка на базу данных приводит к повышению задержек при получении данных, и общая производительность приложения становится непредсказуемой. Эту проблему можно решить благодаря использованию кэша в памяти с высокой пропускной способностью.

Устранение проблемных мест в базах данных

Во многих приложениях небольшое подмножество данных, например профиль знаменитости или популярный продукт, может оказаться намного более востребованным, чем остальные данные. Это приводит к появлению проблемных мест в базе данных и требует избыточного выделения ее ресурсов, чтобы удовлетворить спрос на пропускную способность, которой достаточно для получения наиболее часто используемых данных. За счет хранения общих ключей в кэше в памяти можно избавиться от необходимости избыточного выделения ресурсов и обеспечить быструю и предсказуемую работу системы при обращении к самым востребованным данным.

Повышение пропускной способности операций чтения (количество операций ввода-вывода в секунду)

Помимо сокращения задержек, системы в памяти обеспечивают намного более высокую скорость выполнения запросов (количество операций ввода-вывода в секунду) по сравнению с базами данных на диске. Один инстанс, который используется как распределенный дополнительный кэш, может обслуживать сотни тысяч запросов в секунду.

Источник

Кэшированные данные: что это такое

30 января 2018 5383

Кэширование данных — это размещение временных, установочных файлов, обновлений, ip посещенных сайтов, в специально отведенном месте на ПК или в телефоне. Оно необходимо для ускорения доступа к часто запрашиваемой информации. Например, если вы зайдете на какой-либо ресурс повторно, фото и видео будут загружены из хранилища. Со временем в нем собирается все больше бесполезного и оно превращается в свалку, замедляет работу компьютера или смартфона. Поэтому, первое, что рекомендуют пользователю, у которого «тормозит» устройство — почистить кэш.

Что означает понятие кэшированные данные, мы рассказали, теперь поговорим о том, какими способами можно их удалить.

Очистка кеша на разных устройствах

Самый простой вариант — использовать программу, предназначенную для этого. Например, CCleaner. Есть версии для ПК и телефонов, бесплатная и платная (с расширенными возможностями). Скачайте подходящую вам версию и откройте ее. Вы увидите несколько разделов. Вам нужен первый.

Во вкладках Windows и Applications проставьте/уберите галочки напротив нужных пунктов и нажмите кнопку «Анализ». Сканирование займет некоторое время. Когда утилита найдет весь «мусор», нажмите на кнопку «Очистка».

Чтобы убрать лишнюю информацию только из браузеров, используйте сочетание клавиш Ctrl+Shift+Del (работает для всех браузеров). Отметьте то, что хотите удалить и подтвердите действие.

Что значит кэшированные данные на смартфоне и как их почистить

По сути это то же самое — информация, сохраненная в системе, для последующего использования. Включает в себя сведения о посещенных сайтах и данные приложений. Очистку кэша также можно выполнить с помощью:

Все перечисленные оптимизаторы подойдут только для смартфонов на системе Андроид.

Есть и второй способ удалить данные. Зайдите в настройки телефона и перейдите в раздел «Хранилище» — «Данные кеша» и нажмите «Ок».

Чтобы почистить сохраненную информацию отдельных программ в системных настройках откройте «Все приложения», выберите ПО — Очистить. Или «Все приложения» — «Хранилище» — «Очистить кэш».

На iOS без специальных утилит можно обойтись только если вы хотите очистить браузер Safari. Для этого перейдите в «Настройки» — «Safari» — «Очистить историю и данные». В остальных случаях используйте Battery Doctor — вкладку Junk.

– Опыт работы более 3х лет.
– Специально разработанные проекты.
– Отлаженные процессы.

Источник

Основы кэширования. Как? Когда? Зачем?

Речь пойдет о кэшировании в web, а точнее как и с чего начать. Часто вижу как web-разработчики, не имеющие опыта работы с кэшированием, приступая к работе делают все не правильно, а потом думают почему получают не свежие данные (иногда считают, что по другому и не может быть) или почему нагрузка на сервер не снизилась.

Конечно все зависит от поставленной задачи, то-есть подход везде будет разный. Я расскажу на примере новостного сайта в каких случаях нужно кэширование и в каких не нужно, ну и конечно, с примерами.

Нужно ли нам использовать кэширование?

Перед тем как приняться кэшировать все подряд, определимся нужно ли оно нам? Оно может понадобится в двух случаях:
— Снижение нагрузки на сервер. Тут все понятно, сервер захлебывается не справляется с поставленной задачей.
— Уменьшение времени генерации страницы. Бывают случаи, когда обработка данных перед выводом занимает много времени. Вместо того, что бы каждый раз их обрабатывать можно один раз обработать и положить в кэш. В результате данные из кэша будут отдаваться моментально.

С чего начать?

И так, мы поняли, что кэширование вам необходимо как воздух. Но как определить места которые в нем нуждаются, и которым он точно не нужен? Давайте рассмотрим, как пример, обычный новостной сайт. В большинстве случаев узким местом становится база данных, значит нам нужно кэшировать выборки. Какие у нас самые посещаемые страницы?
— Главная, её составными являются много блоков (последние новости, популярные за последнюю неделю, самые комментируемые новости, последние комментарии к новостям и тд.).
— Просмотр самой новости, а там и комментариями к ней.
— Для авторизированого пользователя доступна система личных сообщений, в этом случае на каждой странице мы вынуждены делать запрос в базу данных проверяя появились ли новые сообщения, если да — сообщить пользователю.

Что надо кэшировать мы поняли, а что не надо? Хотя тут скорее стоит вопрос надо ли кэшировать? Например, список личных сообщений. В нашем случае кэшировать его не нужно, так как специализация сайта — новости, то пользователи просматривают их только когда получают новые сообщения, что является редкостью.

Приступаем к теории

Есть несколько тактик кэширования:
— Устаревание (на определенное время).
— Инвалидация (навсегда и при надобности сами его убиваем).
— Комбинирование (на определенное время, но так же при надобности сами его убиваем).

При использовании устаревания время на которые данные будут закэшированы подбирается в зависимости от частоты обновления этих данных и уровня важности получения актуальных данных. Мы определили места с которыми будем работать, так что приступим.

Главная страница
В связи с тем, что на этой странице у нас много блоков, получаем много запросов к базе данных. Можно было бы кэшировать контент главной страницы целиком, и обновлять её раз в 10 минут, но так как у нас блоки имеют разную частоту обновления придется кэшировать по отдельности. Рассмотрим каждый блок.
— Последние новости. Кэшируем его навсегда, убиваем при добавлении новости на сайт.
— Популярные новости за последнюю неделю. Кэшируем на сутки.
— Самые комментируемые новости. Кэшируем на час.
— Последние комментарии к новостям. Кэшируем навсегда, убиваем при добавлении нового комментария. Если новые комментарии появляются очень быстро, кэшируем блок на одну минуту.

Просмотр новости
Здесь этап кэширования делится на две части — самой новости и комментариев к ней.

а) Новость. Представим, что новость оформляется bb-кодами, а процесс преобразования в html трудоемок и иногда даже длителен (регулярные выражения ещё как едят процессорное время), значит мы должны один раз преобразовать и закэшировать готовый html. Новость мы кэшируем навсегда, а кэш убиваем при изменении / удалении новости. Но как же быть если у нас есть счетчик просмотров вы спросите? Все очень просто, можно было бы обновлять постоянно кеш самой новости, но этот трюк рискован так как есть вероятность нарушения целостности данных. Для этого мы создадим кеш количества просмотров. При просмотре новости у нас будет ити запрос в базу обновляя количество просмотров, а так же инкремент кэша просмотров. Здесь мы так же кэшируем навсегда, удаляем при удалении новости.

б) Комментарии. В комментариях у нас также используются bb-коды, тут мы также храним готовый html комментария, но в кэшируем сериализированный массив комментариев, для чего скажу чуть дальше. Кэшируем навсегда, удаляем кэш при добавлении нового комментария / редактировании или удалении любого комментария к этой новсти / удалении самой новости. А как быть если у нас несколько страниц комментариев? Все комментарии держим в одном кэше, а перед непосредственным выводом бьем их на страницы.

Проверка наличия новых сообщений
Тут надо хорошо подумать перед тем как выбрать тактику кэширования, так как выбирается под тип нагрузки. Рассмотрим несколько вариантов:
а) Мало пользователей, постоянные. Кэшируем навсегда.
б) Много пользователей, постоянные. Тут зависит от того, что нам дороже, память (для кеша) или уменьшение нагрузки от базы данных. Если памяти много и нам её не жалко кэшируем навсегда, иначе на время сессии.
в) Любое количество пользователей, уникальные. Кэшируем на время сессии.

Кэш проверки новых сообщений всегда удаляется при получении нового сообщения и при удалении пользователя.

На этом теория заканчивается, а практика за вами.

PS. Надеюсь тем, кто хочет познакомится с кэшированием, но не знает с чего начать, статься окажется полезной. Спасибо за внимание.

Источник

11 видов кэширования для современного сайта

Автор данной статьи не встречал структурированной обзорной информации о важных этапах кэширования, поэтому ему хотелось бы поделиться наработанным опытом в этой области, соединить воедино всю основную информацию по данному вопросу, а также рассмотреть плюсы и минусы каждого вида кэширования.

В первую очередь, хотелось бы пояснить, что кэширование – это одна из наиболее важных составляющих любого проекта. В частности, это единственный способ сделать больше и быстрее при использовании ограниченных ресурсов. А, как известно, ресурсы всегда ограничены: как серверные, так и пользовательские.

Основной проблематикой кэширования является быстрота реакции на запросы к основным системам хранения и обработки входящей и исходящей структурированной информации.

Представьте, что необходимо осуществить быструю передачу информации, однако скорость доступа к данным крайне низкая. Или другая ситуация: скорость хорошая, но мало доступной памяти или ширина канала недостаточная, или процессорные и дисковые факторы мешают осуществить задачу. В этом случае кэширование – это единственный выход из ситуации.

Виды кэширования

Кэширование (или кэш) – это некий промежуточный буфер, в котором хранятся данные. Благодаря кэшированию страница сайта не воссоздается заново для каждого пользователя. Кэширование позволяет осуществлять работу с большим количеством данных в максимально сжатые сроки и при ограниченных ресурсах (серверных и пользовательских).

Необходимо понимать, что работу с данными можно производить как на стороне клиента, так и на сервере. Притом, серверная обработка данных централизована и имеет ряд несомненных преимуществ (особенно для службы поддержки).

Существует несколько видов кэширования, предлагаем рассмотреть каждый вид, его особенности и рекомендации по применению:

1. Браузерное кэширование или клиентское кэширование

Представляет собой составление для браузера команды использовать имеющуюся кэшированную копию. Работа такого кэширования основана на том, что при повторном посещении, браузеру отдаётся заголовок 304 Not Modified, а сама страница или картинка загружаются из локального пользовательского кэша. Получается, что вы экономите на трафике между браузером посетителя и хостингом сайта. Соответственно, страница вашего сайта начинает загружаться быстрее.

1.1 Кэширование файлов и картинок

Браузерное кэширование как нельзя лучше подходит для сайтов, содержащих большое количество изображений: картинка не скачивается каждый раз при открытии сайта, а просто загружается через кэш браузера.

Это первый уровень кэширования, который состоит в отдаче заголовка «expired» и заголовка «304 Not Modified». Наиболее эффективным считается кэширование на 2 недели.

Однако в данном случае есть важный нюанс: если изображение на сайте меняется, то браузер узнает об этом не сразу, а только если выждать expiry или сбросить кэш в самом браузере. Это не очень эффективно, если файл постоянно изменяется и необходимо постоянно отдавать его актуальную версию.

1.2 Кэширование https

Специальные заголовки вида strict-security. Позволяет браузеру всегда обращаться по https к выбранному домену. Сохраняет это состояние довольно жёстко и, в случае отмены этого вида кэша, браузер ещё довольно долго будет пытаться загрузить страницу по https, при этом игнорируя текущие заголовки.

1.3 Кэширование центра сертификации

Так называемый, stamp центра сертификации.

Данный вид кэширования считается обязательным для применения, если вы не хотите, чтобы пользователи вашего сайта ждали, когда центр сертификации (а это некий сервер, который отвечает за достоверность вашего сертификата) обработает запрос от браузера пользователя и подтвердит, что ваш сайт действительно подтверждён им.

1.4 Кэширование страниц

Когда страница уже сгенерирована, нужно постоянно отслеживать ее актуальность. Для этого вы должны использовать серверный кэш с отслеживанием времени изменения отдельных частей страницы (если страница строится из множества динамически генерируемых блоков). При таком подходе в каждом ответе от сервера установлены специальные заголовки, обозначающие время изменения страницы, которые затем отправляются браузером пользователя при повторном обращении к странице сайта. Сервер при получении таких заголовков можем проанализировать текущее состояние страницы (возможно, даже отрисовать её), но вместо содержимого страницы отдать заголовок «304 Not Modified», что для пользовательского браузера будет означать, что можно показать страницу из своего (браузера пользователя) кэша.

Конечно, можно отправлять соответствующие заголовки без использования серверного отслеживания кэша, но в таком случае большинство пользователей получат обновление контента страницы довольно поздно. При таком подходе браузер иногда опрашивает сервер для получения обновлений, но периодичность и правила для каждого браузера настраиваются его разработчиком, поэтому надеяться на то, что ваши пользователи получат обновления вовремя, не приходится.

Как правило, кэш подразделяется по типу пользователей:

— для авторизованных;
— для неавторизованных.

Данное разделение обусловлено уникальностью контента, для каждого авторизованного пользователя и общностью контента для гостевых пользователей. В большинстве сайтов не авторизованный пользователь не может изменять содержимое сайта, а значит и влиять на его содержимое.

Браузерный кэш позволяет экономить трафик и время, затрачиваемое на загрузку страниц. Но для достижения эффекта экономии, пользователь должен хотя бы один раз посетить нашу страницу, а это означает, что нагрузка на серверные ресурсы уменьшится, но не значительно.

2. Серверное кэширование

Под серверным кэшированием понимаются все виды кэширования, при котором данные хранятся на серверной стороне. Эти данные не доступны клиентским браузерам. Кэш создаётся и хранится по принципу «один ко многим» (многие, в данном случае, — это клиентские устройства).

2.1 Кэширование страницы целиком

Наиболее эффективный кэш. Чем он интересен? Самое большое его достоинство в том, что отдача страницы происходит практически в момент обращения, как следствие – это возможность обработки миллионов запросов даже на самом слабом сервере со скоростью работы памяти и с незначительным задействованием процессора.

Пожалуй, любой когда-либо мечтал о сайте, работающем со скоростью «ping» или быстрее.
Но и у этого типа кэша есть свои минусы: например, невозможность кэшировать страницы для авторизованного пользователя, либо пользователя, содержимое страницы которого зависит от текущих переменных пользователя.

Используйте этот кэш, если серверу известны все статичные состояния внешних данных, такие как: uri, get (без дополнительных параметров), пользователь не авторизован — то есть, фактически, это идеальное состояние страницы для гостевых пользователей. Учитывайте тот факт, что при таком кэшировании архитектура сайта или приложения всегда должна однотипно обрабатывать входящие запросы и отдавать однотипные ответы. Такое состояние есть в любом приложении или сайте, его нужно лишь отследить и применить к нему кэш.

Кэширование страниц целиком, чаще всего, применяют в каких-то экстренных случаях, при этом кэш страниц сохраняется на заранее указанное время (от 2 минут), в течение которого ответы от сервера однотипны (не позволяйте браузеру кэшировать это).

2.2 Кэширование результатов компиляции php-файлов

Различают как чистую компиляцию кода, так и его оптимизацию во время компилирования (подмена скриптов). Наиболее яркие примеры:

И тот и другой вид кэширования могут использоваться в проекте, но у каждого есть собственные нюансы, которые необходимо учитывать при написании кода.

2.3 Кэширование отдельных блоков страницы

Это, пожалуй, самый интересный, но и сложный вид кэширования. Тем не менее, он тоже может быть эффективным, и на его примере легче всего объяснить принципы кэширования в целом.
Необходимо отслеживать: состояние таблиц, состояние сессии пользователя, выключать ли кэширование при POST или GET запросах (http query), зависимость от текущего адреса, постоянство кэширования (при изменении предыдущих условий) или его динамическую подстройку.

Кэширование отдельных блоков страниц лучше других типов кэширования подойдёт, если вам нужно, например, уменьшить количество запросов к базе данных от реальных (авторизованных) пользователей. Кстати, при правильно заданных зависимостях, он будет работать даже эффективнее, чем все последующие виды кэширования.

Почему этот вид кэширования настолько важен? Всё дело в том, что расширение пула серверов баз данных намного более сложная задача, чем расширение пула серверов php-части сайта. Более того, php конфликты состояния кэширования решаются гораздо легче, чем конфликты при работе с множеством баз данных.

2.4 Кэширование php на основе неразделяемых ресурсов

Лучше всего подходит при стандартизации запросов, получении данных из общих ресурсов, наличии внутренних переменных, к которым php-ресурсы обращаются несколько раз при генерации страницы.

2.5 Кэширование php на основе общих ресурсов

Такое кэширование применяйте для хранения сериализированных данных. Например: конфигурационного файла, состояния таблиц, списков файловой системы.

2.6 Кэширование mysql на основе query cache

Это довольно известная и наиболее освещённая тема. Тем не менее, хотелось бы рассмотреть специфику работы с timestamp и то, как можно избежать постоянного сброса query cache.

Наверняка, вы регулярно сталкивались с ситуацией, когда необходимо отдать новые материалы, дата публикации которых уже разрешена текущим timestamp? Проще говоря,

Источник