Кортеж и множество в чем отличие

Python для начинающих: какая разница между tuple, list и set?

Язык программирования Python предоставляет четыре встроенных типа данных для хранения коллекций из объектов. Все они наделены различными свойствами и характеристиками: list (список), tuple (кортеж), set (множество) и dictionary (словарь).

В статье обсудим различия между списками, кортежами, множествами и словарями, а также поразмышляем, когда лучше использовать каждый из встроенных типов последовательностей Python.

Примечание: поскольку словарь связывает соответствующие значения с ключами, а это совсем другой сценарий использования по сравнению со списками, множествами и кортежами (которые просто содержат значения), словарь не участвует в обсуждении.

Зачем вообще выбирать?

По большей части любая из последовательностей Python применяется на практике без особых проблем, в любом приложении. Однако представьте, что перед вами поставлена легендарная задача найти иголку в стоге сена: какой тип данных Python эффективнее всего справится с такой задачей с точки зрения скорости и памяти?

Может стог сена — это список? Как насчет кортежа? Почему бы не использовать множества всегда? На какие предостережения следует обратить внимание?

Отличия между списком, кортежем и множеством

Когда выбирать список, а когда — кортеж?

Как упоминалось в руководстве ранее, кортеж — неизменяемый тип данных, тогда как список — изменяемый. Кроме того, размер кортежа фиксированный, а вот размер списка — динамический.

Когда выбирать множества?

Идея заключается в том, что поиск элемента в хэш-таблице — это операция O(1), то есть операция с постоянным временем выполнения.

Получается, всегда надо использовать множество?

По сути, если не нужно хранить дубликаты, то множество будет лучшим выбором, чем список.

Выводы

“Преждевременная оптимизация — корень всех зол”.

Итак, самое главное, что вам стоит запомнить по поводу списков, кортежей и множеств.

В конечном итоге, по большей части не стоит слишком сильно задумываться о том, какого же типа данных последовательностью воспользоваться.

Главное — помнить о похожих чертах и особенностях встроенных типов данных Python.

Источник

# Python. Структуры данных: список, кортеж, множество, словарь

Перевод параграфа 3.6 Data Structures из книги Intermediate Python

Python содержит встроенные типы данных: списки, кортежи, словари.

# Списки

Чтобы создать список используйте квадратные скобки или функцию list() :

Список сохраняет порядок элементов с которым создаётся или в котором элементы добавляются. Списки являются последовательностями и поддерживают доступ к элементам по индексу, другие свойства последовательностей будут описаны в следующих главах.

Первый элемент списка находится под индексом 0, последний — на единицу меньше длины списка.

Метод append() добавляет элемент в список.

Метод insert() добавляет элемент в любое место списка.

Оператор + объединяет два и более списка.

# Кортежи

Кортеж тоже является последовательностью и создается элементами разделёнными запятыми:

При определении непустого кортежа скобки не обязательны, но они становятся обязательными когда кортеж является частью большего выражения. Пустой кортеж создаётся пустой парой скобок:

При определении кортежа с одним элементом запятая за ним обязательна.

Пропуск запятой означает что задано обычное значение, не кортеж.

Кортежи индексируются как списки, но неизменямы.

В тоже время, если элементом кортежа является изменяемые объект, такой как список, то он может быть изменен.

# Множества

# Словари

Основные операции словаря это сохранение значения по ключу и доступ к значению по ключу. Доступ к значению осуществляется через квадратные скобки:

Словари изменяемы: значения связанные с ключами могут менятся, добавлятся и удалятся.

Структуры данных Python не ограничиваются приведёнными в этом разделе. Например, модуль collections содержит очереди, деки и другие коллекции. В то же время структуры приведённые в этом разделе используются в большинстве приложений на Python.

Используйте функцию help с параметром в виде названия типа данных для детального изучения типа.

Источник

Основы Python — кратко. Часть 3. Списки, кортежи, файлы.

В общем-то последняя из готовых глав. Остальные будут выходить чуть реже, поскольку еще не написаны (но я уверен что будут, хотя это зависит только от ваших пожеланий, уважаемые читатели 🙂

Также следует заметить что это это, видимо, последний «простой урок», дальше я постараюсь углубиться во все аспекты программирования, которые мы прошли «по верхам» и продолжить более детально.

Python для начинающих. Глава третья. «List, tuple, etc.»

Кортежи.
Кортежи (англ. tuple) используется для представления неизменяемой последовательности разнородных объектов. Они обычно записываются в круглых скобках, но если неоднозначности не возникает, то скобки можно опустить.

Как видно из примера, кортеж может быть использован и в левой части оператора присваивания. Значения из кортежа в левой части оператора присваивания связываются с аналогичными элементами правой части. Этот факт как раз и дает нам такие замечательные возможности как массовая инициализация переменных и возврат множества значений из функции одновременно. Последний пример демонстрирует создание кортежа из одного элмента (его часто называют синглтоном).

Списки

В Пайтоне отсутствуют массивы в традиционном понимании этого термина. Вместо них для хранения однородных (и не только) объектов используются списки. Они задаются тремя способами.

Преобразуем строку в список

Создание с помощью списковых включений. В данном случае мы берем кубы всех нечетных чисел от 0 до 19. Этому синтаксису я планирую посвятить отдельное занятие.

Для работы со списками определен ряд операторов и функций:
len(s) Длина последовательности s
x in s Проверка принадлежности элемента последовательности. В новых версиях Python можно проверять принадлежность подстроки строке. Возвращает True или False
x not in s = not x in s
s + s1 Конкатенация последовательностей
s*n или n*s Последовательность из n раз повторенной s. Если n

Источник

Списки, кортежи и словари в Python

Python содержит важные типы данных, которыми вы с высокой вероятностью будете использовать каждый день. Они называются списки, кортежи и словари. Цель данной статьи познакомить вас с ними поближе. Они не очень сложные, так что надеюсь, вы научитесь, как использовать их по назначению. После освоения этих трех типов данных, в сочетании со строками из предыдущей статьи, вы ощутимо продвинетесь в изучении Python. Вам понадобится каждый из этих четырех кирпичиков для создания 99% приложений.

Списки

Списки Python схожи с массивами в других языках. В Python, пустой список может быть создан следующим образом:

Как вы видите, вы можете создать список при помощи квадратных скобок, или при помощи встроенного инструмента Python – list. Список состоит из таких элементов, как строки, цифры, объекты и смеси типов. Давайте взглянем на несколько примеров:

Первый список содержит 3 числа, второй 3 строки, третий содержит смесь. Вы также можете создавать списки списков, вот так:

В какой-то момент вам может понадобиться скомбинировать два списка вместе. Первый способ сделать это – при помощи метода extend:

Немного проще будет просто добавить два списка вместе.

Да, это именно настолько просто. Вы также можете сортировать список. Давайте уделим немного времени и взглянем на то, как это делается:

Получилось. Видите? Давайте взглянем на еще один пример, чтобы закрепить результат:

В этом примере мы попытались назначить сортированный список переменной. Однако, когда вы вызываете метод sort() в списке, он сортирует список на месте. Так что если вы попробуете назначить результат другой переменной, тогда возникнет объект None, который аналогичен объекту Null в других языках. Таким образом, когда вам нужно отсортировать что-нибудь, просто помните, что вы сортируете на месте, и вы не можете назначить объект другой переменной.
Вы можете разрезать список также, как вы делаете это со строкой:

Данный код выдает список из трех первых элементов.

Кортежи

Кортеж похож на список, но вы создаете его с круглыми скобками, вместо квадратных. Вы также можете использовать встроенный инструмент для создания кортежей. Разница в том, что кортеж неизменный, в то время как список может меняться. Давайте взглянем на несколько примеров:

Данный код демонстрирует способ создания кортежа с пятью элементами. Также он говорит нам о том, что мы можете делать нарезку кортежей. Однако, вы не можете сортировать кортеж! Последние два примера показывают, как создавать кортеж при помощи ключевого слова tuple (которое и переводится как «кортеж»). Первый код просто создает пустой кортеж, в то время как во втором примере кортеж содержит три элемента. Обратите внимание на то, что в нем есть список. Это пример конвертации. Мы можем менять или конвертировать объект из одного типа данных в другой. В нашем случае, мы конвертируем список в кортеж. Если вы хотите превратить кортеж abc обратно в список, вы можете сделать это следующим образом:

Для повторения, данный код конвертирует кортеж в список при помощи функции list.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Словари

Словарь Python, по большей части, представляет собой хэш-таблицу. В некоторых языках, словари могут упоминаться как ассоциативная память, или ассоциативные массивы. Они индексируются при помощи ключей, которые могут быть любого неизменяемого типа. Например, строка или число могут быть ключом. Вам обязательно стоит запомнить тот факт, что словарь – это неупорядоченный набор пар ключ:значение, и ключи обязательно должны быть уникальными.

Покупка ботов Вконтакте на сервисе doctorsmm обойдется Вам от 179 рублей за 1000 добавленных страниц. Кроме того, Вы самостоятельно можете выбрать не только требуемое количество ресурса, но и скорость его поступления, чтобы максимально приблизить процесс к естественному приросту. Также на сайте действуют внушительные оптовые скидки. Торопитесь сделать заказ, время предложений может быть ограничено!

Вы можете получить список ключей путем вызова метода keys() в том или ином словаря. Чтобы проверить, присутствует ли ключ в словаре, вы можете использовать ключ in в Python. В некоторых старых версиях Python (с 2.3 и более ранних, если быть точным), вы увидите ключевое слово has_key, которое используется для проверки наличия ключа в словаре. Данный ключ является устаревшим в Python 2.X, и был удален, начиная с версии 3.Х. Давайте попробуем создать наш первый словарь:

Источник

Python для начинающих: какая разница между tuple, list и set?

Aug 24 · 4 min read

Язык программирования Python предоставляет четыре встроенных типа данных для хранения коллекций из объектов. Все они наделены различными свойствами и характеристиками: list (список), tuple (кортеж), set (множество) и dictionary (словарь).

В статье обсудим различия между списками, кортежами, множествами и словарями, а также поразмышляем, когда лучше использовать каждый из встроенных типов последовательностей Python.

Примечание: поскольку словарь связывает соответствующие значения с ключами, а это совсем другой сценарий использования по сравнению со списками, множествами и кортежами (которые просто содержат значения), словарь не участвует в обсуждении.

Зачем вообще выбирать?

По большей части лю б ая из последовательностей Python применяется на практике без особых проблем, в любом приложении. Однако представьте, что перед вами поставлена легендарная задача найти иголку в стоге сена: какой тип данных Python эффективнее всего справится с такой задачей с точки зрения скорости и памяти?

Может стог сена — это список? Как насчет кортежа? Почему бы не использовать множества всегда? На какие предостережения следует обратить внимание?

Отличия между списком, кортежем и множеством

Когда выбирать список, а когда — кортеж?

Как упоминалось в руководстве ранее, кортеж — неизменяемый тип данных, тогда как список — изменяемый. Кроме того, размер кортежа фиксированный, а вот размер списка — динамический.

Когда выбирать множества?

Идея заключается в том, что поиск элемента в хэш-таблице — это операция O(1), то есть операция с постоянным временем выполнения.

Получается, всегда надо использовать множество?

По сути, если не нужно хранить дубликаты, то множество будет лучшим выбором, чем список.

Выводы

“Преждевременная оптимизация — корень всех зол”.

Итак, самое главное, что вам стоит запомнить по поводу списков, кортежей и множеств.

В конечном итоге, по большей части не стоит слишком сильно задумываться о том, какого же типа данных последовательностью воспользоваться.

Главное — помнить о похожих чертах и особенностях встроенных типов данных Python.

Источник