Лейк это что такое простыми словами
Лейк это что такое простыми словами
Смотреть что такое «Лейк-» в других словарях:
Лейк — (англ. Lake озеро) фамилия или топоним. Известные носители фамилии Лейк, Вероника (1922 1973) американская актриса Лейк, Грег (1947) британский гитарист и вокалист. Лейк, Джерард, 1 й виконт Лейк (1744 1808) … … Википедия
Лейк — Льеж Географические названия мира: Топонимический словарь. М: АСТ. Поспелов Е.М. 2001 … Географическая энциклопедия
Лейк В. — Вероника Лейк (1922 1973) Вероника Лейк (англ. Veronica Lake) (14 ноября 1922, Бруклин, Нью Йорк 7 июля 1973, Берлингтон, Вермонт) американская актриса. Ввела в моду длинные волосы, закрывающие один глаз. Родилась в семье моряка в Бруклине.… … Википедия
Лейк Д. — Олимпийские награды Велоспорт Бронза 1900 Спринт Чемпионаты мира Бронза 1900 Спринт … Википедия
Лейк Г. — Грег Лэйк Дата рождения 10 ноября 1947 Страна … Википедия
лейк- — (лейко ; греч. leukos белый) составная часть сложных слов, означающая: 1) белый ; 2) относящийся к лейкоциту … Большой медицинский словарь
Лейк — или Люэш (Leuk, Louèche les Bains) весьма известный швейц. курорт в кантоне Валлис, с 22 известковыми, свободными от серы источниками, из которых только Lorenzquelle служит и для питья. Л. лежит на выс. 1415 м н. ур. моря, в долине с горным,… … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
лейк. — мед.сокр. лейкоциты … Универсальный дополнительный практический толковый словарь И. Мостицкого
лейкізм — у, ч. Те саме, що альбінізм … Український тлумачний словник
лейкіни — ів, мн. Бактерицидні речовини, які синтезуються лейкоцитами … Український тлумачний словник
Лейк это что такое простыми словами
Смотреть что такое «лейк-» в других словарях:
Лейк — (англ. Lake озеро) фамилия или топоним. Известные носители фамилии Лейк, Вероника (1922 1973) американская актриса Лейк, Грег (1947) британский гитарист и вокалист. Лейк, Джерард, 1 й виконт Лейк (1744 1808) … … Википедия
Лейк — Льеж Географические названия мира: Топонимический словарь. М: АСТ. Поспелов Е.М. 2001 … Географическая энциклопедия
Лейк В. — Вероника Лейк (1922 1973) Вероника Лейк (англ. Veronica Lake) (14 ноября 1922, Бруклин, Нью Йорк 7 июля 1973, Берлингтон, Вермонт) американская актриса. Ввела в моду длинные волосы, закрывающие один глаз. Родилась в семье моряка в Бруклине.… … Википедия
Лейк Д. — Олимпийские награды Велоспорт Бронза 1900 Спринт Чемпионаты мира Бронза 1900 Спринт … Википедия
Лейк Г. — Грег Лэйк Дата рождения 10 ноября 1947 Страна … Википедия
Лейк — или Люэш (Leuk, Louèche les Bains) весьма известный швейц. курорт в кантоне Валлис, с 22 известковыми, свободными от серы источниками, из которых только Lorenzquelle служит и для питья. Л. лежит на выс. 1415 м н. ур. моря, в долине с горным,… … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
Лейк- — (лейко ; греч. leukos белый) составная часть сложных слов, означающая: 1) «белый»; 2) «относящийся к лейкоциту» … Медицинская энциклопедия
лейк. — мед.сокр. лейкоциты … Универсальный дополнительный практический толковый словарь И. Мостицкого
лейкізм — у, ч. Те саме, що альбінізм … Український тлумачний словник
лейкіни — ів, мн. Бактерицидні речовини, які синтезуються лейкоцитами … Український тлумачний словник
Что такое озера данных и почему в них дешевле хранить big data
Сейчас все вокруг твердят про пользу big data. В итоге бизнес пытается работать с масштабными базами данных, но сталкивается с проблемой — все данные разнородные и неструктурированные, перед загрузкой в базы их нужно долго обрабатывать. В итоге работа с big data оказывается слишком сложной и дорогой, а часть данных теряется, хотя могла бы принести пользу в будущем.
Помочь с этим могут data lake — озера данных, которые помогают быстро и недорого работать с большими объемами неструктурированных данных. Расскажем о их особенностях, ключевых отличиях озер от обычных баз данных и о сферах, в которых они будут наиболее полезны.
Что такое data lake
На русский язык data lake переводится как «озеро данных». Оно представляет собой огромное хранилище, в котором разные данные хранятся в «сыром», то есть неупорядоченном и необработанном виде. Данные в data lake как рыба в озере, которая попала туда из реки, — вы точно не знаете, какая именно там рыба и где она находится. А чтобы «приготовить» рыбу, то есть обработать данные, ее нужно еще поймать.
Мы в своей жизни чаще всего сталкиваемся именно с неструктурированными данными. Видеоролики, книги, журналы, документы Word и PDF, аудиозаписи и фотографии — все это неструктурированные данные, и все они могут хранится в Data Lake.
Как работает озеро данных
Data lake — это огромное хранилище, которое принимает любые файлы всех форматов. Источник данных тоже не имеет никакого значения. Озеро данных может принимать данные из CRM- или ERP-систем, продуктовых каталогов, банковских программ, датчиков или умных устройств — любых систем, которые использует бизнес.
Уже потом, когда данные сохранены, с ними можно работать — извлекать по определенному шаблону в классические базы данных или анализировать и обрабатывать прямо внутри data lake.
Для этого можно использовать Hadoop — программное обеспечение, позволяющее обрабатывать большие объемы данных различных типов и структур. С его помощью собранные данные можно распределить и структурировать, настроить аналитику для построения моделей и проверки предположений, использовать машинное обучение.
Еще одним примером инструмента обработки данных в data lake являются BI-системы, помогающие бизнесу решать задачи углубленной аналитики (data mining), прогнозного моделирования, а также визуализировать полученные результаты. Область использования многогранна — от финансового менеджмента до управления рисками и маркетинга.
Чем озера данных отличаются от обычных баз данных
Ключевое отличие озер данных от обычных баз данных — структура. В базах данных хранятся только четко структурированные данные, а в озерах — неструктурированные, никак не систематизированные и неупорядоченные.
Пример: представим, что есть вольное художественное описание вашей целевой аудитории: «Девушки возрастом 20–30 лет, незамужние, обычно без детей, работающие на низких руководящих должностях. И мужчины 18–25 лет, женатые, без детей, без четкого места работы». Такое описание — неструктурированные данные, которые можно загрузить в data lake.
Чтобы эти данные о целевой аудитории стали структурированными, их нужно обработать и преобразовать в таблицу:
| Пол | Возраст | Семейный статус | Дети | Работа | |
| Портрет 1 | женский | 20–30 | в браке | нет | низкая руководящая должность |
| Портрет 2 | мужской | 18–25 | в браке | нет | любая |
В классической базе данных вы должны определить тип данных, проанализировать их, структурировать — и только потом записать в четко определенное место базы данных. Мы можем создать алгоритм, который работает с конкретными ячейками, потому что четко знаем, что хранится в этих ячейках.
В случае с озером данных информацию структурируют на выходе, когда вам понадобится извлечь данные или проанализировать их. При этом процесс анализа не влияет на сами данные в озере — они так и остаются неструктурированными, чтобы их было также удобно хранить и использовать для других целей.
Есть и другие различия между базами данных и озерами данных:
Полезность данных. В базах данных все данные полезны и актуальны для компании прямо сейчас. Данные, которые пока кажутся бесполезными, отсеиваются и теряются навсегда.
В озерах хранятся в том числе и бесполезные данные, которые могут пригодиться в будущем или не понадобиться никогда.
Типы данных. В базах хранятся таблицы с конкретными цифрами и текстом, распределенными по четкой структуре.
В озерах лежат любые данные: картинки, видео, звук, файлы, документы, разнородные таблицы.
Гибкость. У базы данных гибкость низкая — еще на старте нужно определить актуальные для нее типы данных и структуру. Если появятся данные новых форматов — базу придется перестраивать.
У озер гибкость максимальная, потому что ничего не нужно определять заранее. Если вы вдруг решите записывать новые данные, например, видео с камер для распознавания лиц, озеро не придется перестраивать.
Стоимость. Базы данных стоят дороже, особенно если требуется хранить много данных. Нужно организовывать сложную инфраструктуру и фильтрацию, все это требует денег.
Озеро данных стоит намного дешевле — вы платите исключительно за занятые гигабайты.
Понятность и доступность данных. Данные в базе легко смогут прочитать и понять любые сотрудники компании, с ними могут работать бизнес-аналитики.
Чтобы структурировать данные в озере требуются технические специалисты, например Data Scientist.
Сценарии использования. Базы данных идеальны для хранения важной информации, которая всегда должна быть под рукой, либо для основной аналитики.
В озерах данных хорошо хранить архивы неочищенной информации, которая может пригодиться в будущем. Еще там хорошо создавать большую базу для масштабной аналитики.
Кому и зачем нужны озера данных
Озера данных можно использовать в любом бизнесе, который собирает данные. Маркетинг, ритейл, IT, производство, логистика — во всех этих сферах можно собирать big data и загружать их в data lake для дальнейшей работы или анализа.
Часто озера используют для хранения важной информации, которая пока не используется в аналитике. Или даже для данных, которые кажутся бесполезными, но, вероятно, пригодятся компании в будущем.
Например, вы используете на производстве сложное оборудование, которое часто ломается. Вы внедряете IoT, интернет вещей — установили датчики для контроля за состоянием оборудования. Данные с этих датчиков можно собирать в Data Lake без фильтрации. Когда данных накопится достаточно, вы сможете их проанализировать и понять, из-за чего случаются поломки и как их предотвратить.
Или можно использовать data lake в маркетинге. Например, в ритейле и e-commerce можно хранить в data lake разрозненную информацию о клиентах: время, проведенное на сайте, активность в группе в соцсетях, тон голоса при звонках менеджеру и регулярность покупок. Потом эту информацию можно использовать для глобальной и масштабной аналитики и прогнозирования поведения клиентов.
Таким образом, озера данных нужны для гибкого анализа данных и построения гипотез. Они позволяют собрать как можно больше данных, чтобы потом с помощью инструментов машинного обучения и аналитики сопоставлять разные факты, делать невероятные прогнозы, анализировать информацию с разных сторон и извлекать из данных все больше пользы.
Исследование ANGLING FOR INSIGHT IN TODAY’S DATA LAKE показывает, что компании, внедрившие Data Lake, на 9% опережают своих конкурентов по выручке. Так что можно сказать, что озера данных нужны компаниям, которые хотят зарабатывать больше, используя для этого анализ собственных данных.
Чем опасны data lake
У озер данных есть одна серьезная проблема. Любые данные, попадающие в data lake, попадают туда практически бесконтрольно. Это значит, что определить их качество невозможно. Если у компании нет четкой модели данных, то есть понимания типов структур данных и методов их обработки, плохо организовано управление озером, в нем быстро накапливаются огромные объемы неконтролируемых данных, чаще всего бесполезных. Уже непонятно, откуда и когда они пришли, насколько релевантны, можно ли их использовать для аналитики.
В итоге наше озеро превращается в болото данных — бесполезное, пожирающее ресурсы компании и не приносящее пользы. Все, что с ним можно сделать, — полностью стереть и начать собирать данные заново.
Чтобы озеро не стало болотом, нужно наладить в компании процесс управления данными — data governance. Главная составляющая этого процесса — определение достоверности и качества данных еще до загрузки в data lake. Есть несколько способов это сделать:
Настроить такую фильтрацию проще, чем каждый раз структурировать данные для загрузки в базу данных. Если процесс налажен, в data lake попадут только актуальные данные, а значит, и сама база будет достоверной.
Управление данными — это не факультативная, а приоритетная задача. В компании должен быть отдельный сотрудник, ответственный за data governance. Обычно это Chief Data Officer, CDO.
Значение слова Лейк
Лейк ( — озеро) — фамилия или топоним.
В конечном счете настоятель написал мистеру Лейку и предложил ему — если мистер Лейк не нашел еще ничего подходящего — соотнестись с мистером Уорби, почтенным церковнослужителем, который жил в доме неподалеку от церкви и не возражал бы взять спокойного жильца на три-четыре недели.
Выслушав эту историю, Лейк немедленно записал ее суть вместе с несколькими пассажами рассказчика, которые запомнились ему verbatium.[2] Вероятно, кое-какие места в записях Лейка будет целесообразно изложить подробнее.
Вы знаете, у них там проблем хватает: то с этим новым куполом в Сан Лейк Сити, то из-за бактерий пропал весь урожай водорослей, да еще зима в прошлом году выдалась ужасная.
и 28 декабря 1916 года «Нью-Йорк Гералд» сообщила, что Лилиан Грин, экономка отеля » Лейк Денмарк», находящегося в семи милях от Дувра, Нью Джерси, была найдена при смерти сильно обгоревшей.
июня 1980 года президенту авиакомпании «Юнайтед Айрлинс» Перси Вуду, который проживал в пригороде Чикаго в городке Лейк Форест, пришла посылка.
Джейн Энн Кренц Запоздалая свадьба Романтическое путешествие в загородное поместье друзей обернулось для Лавинии Лейк и Тобиаса Марча расследованием загадочного преступления.
Джейн Энн Кренц Т. П. Потапова Сомнительная репутация …Он ворвался в маленькую антикварную лавку Лавинии Лейк как буря.
Джейн Энн Кренц Волшебный дар Красавица с острым умом — и истинный джентльмен, от скуки ставший сыщиком-любителем что могло связать столь разных людей — Лавинию Лейк и Тобиаса Марча?
Лейк это что такое простыми словами
Смотреть что такое «лейк» в других словарях:
Лейк — (англ. Lake озеро) фамилия или топоним. Известные носители фамилии Лейк, Вероника (1922 1973) американская актриса Лейк, Грег (1947) британский гитарист и вокалист. Лейк, Джерард, 1 й виконт Лейк (1744 1808) … … Википедия
Лейк — Льеж Географические названия мира: Топонимический словарь. М: АСТ. Поспелов Е.М. 2001 … Географическая энциклопедия
Лейк В. — Вероника Лейк (1922 1973) Вероника Лейк (англ. Veronica Lake) (14 ноября 1922, Бруклин, Нью Йорк 7 июля 1973, Берлингтон, Вермонт) американская актриса. Ввела в моду длинные волосы, закрывающие один глаз. Родилась в семье моряка в Бруклине.… … Википедия
Лейк Д. — Олимпийские награды Велоспорт Бронза 1900 Спринт Чемпионаты мира Бронза 1900 Спринт … Википедия
Лейк Г. — Грег Лэйк Дата рождения 10 ноября 1947 Страна … Википедия
лейк- — (лейко ; греч. leukos белый) составная часть сложных слов, означающая: 1) белый ; 2) относящийся к лейкоциту … Большой медицинский словарь
Лейк — или Люэш (Leuk, Louèche les Bains) весьма известный швейц. курорт в кантоне Валлис, с 22 известковыми, свободными от серы источниками, из которых только Lorenzquelle служит и для питья. Л. лежит на выс. 1415 м н. ур. моря, в долине с горным,… … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
Лейк- — (лейко ; греч. leukos белый) составная часть сложных слов, означающая: 1) «белый»; 2) «относящийся к лейкоциту» … Медицинская энциклопедия
лейк. — мед.сокр. лейкоциты … Универсальный дополнительный практический толковый словарь И. Мостицкого
лейкізм — у, ч. Те саме, що альбінізм … Український тлумачний словник
лейкіни — ів, мн. Бактерицидні речовини, які синтезуються лейкоцитами … Український тлумачний словник